Медианный тест
Для всех независимых выборок вычисляется общая медиана; затем подсчитывается, какое количество измеряемых величин находится ниже и выше медианы. Это приводит к построению полевой таблицы, содержащей 2*k полей, которая затем подвергается тесту хи-квадрат. Как уже указывалось, эффективность данного теста не очень высока.
Используем пример, использованный для изучения Н-теста по Крускалу и Уоллису.
- В этот раз вместо указанного теста активируйте медианный тест.
- Запустите расчет путем нажатия ОК.
В окне просмотра появятся следующие результаты:
Frequencies (Частоты)
| Altersklassen (Возрастные категории) | |||||
| до 55 лет | 56-65 лет | 66-75лет | >75лет | ||
| syst. Blutdruck, Ausgangswert (Систолическое кровяное давление, исходная величина) | > медианы | 18 | 19 | 24 | 7 |
| <= медианы | 34 | 32 | 23 | 17 | |
Test Statistics (Статистика для теста)b
| syst. Blutdruck, Ausgangswert (Систолическое кровяное давление, исходная величина) | |
| N | 174 |
| Медиана | 170.00 |
| Хи-квадрат | 4.333а |
| Df | 3 |
| Asymp. Sig. (Статистическая значимость) | 0.228 |
- a. 0 cells (,0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 9.4. (В 0 ячеек (,0%) ожидается значение частоты менее 5. Минимальная ожидаемая частота в ячейке равна 9.4.)
- b Grouping Variable: Altersklassen (Групповая переменная: возрастные категории)
Так как в Н-тесте получилась р = 0.079, то он оказывается более подходящим для выявления закономерностей.