Одномерный дисперсионный анализ общий многофакторный
Исследуем влияние пола и возраста на результирующую величину показателя внимательности (M1). Здесь мы имеем дело с двумя факторами, из которых один (пол) разделен на две категории, а второй (возраст) на три. Комбинации этих двух факторов образуют в общей сложности шесть групп испытуемых (называемых также ячейками). Число наблюдений, относящихся к отдельным ячейкам является не одинаковым, а наоборот различным.
- Откройте файл varana.sav.
- Выберите в меню Analyze (Анализ) › General Linear Model (Общая линейная модель) › Univariate… (Одномерная) Откроется диалоговое окно Univariate (Одномерная) (см. рис. 17.2).
- Перенесите переменную ml в поле зависимых переменных, а переменные geschl (пол) и Alter (возраст) в поле фиксированных факторов.
Понятия "фиксированные" и "случайные" факторы требуют дополнительного объяснения. Фиксированными факторами или факторами с фиксированными эффектами называются такие факторы, которые охватывают все возможные классификационные слои одной независимой переменной, к примеру, пол мужской – женский или образование начальное – среднее – высшее. Однако, если слои (подпопуляции) фактора выбирается случайным образом из бесконечного множества возможных подпопуляции факторов, называемого генеральной популяцией, то говорят о факторах со случайными эффектами. В этом случае является уместным компонентный анализ, то есть расчет так называемых компонентов дисперсии (см. гл. 17.4).
- Щелкните по кнопке Model… (Модель)
Откроется диалоговое окно Univariate: Model (Одномерная: Модель) (см. рис. 17.3).
Рис. 17.2: Диалоговое окно Univariate (Одномерная)
Рис. 17.3: Диалоговое окно Univariate: Model (Одномерная: Модель)