Мультиномиальная логистическая регрессия
Этот метод является вариантом логистической регрессии, при которой зависимая переменная не является дихотомической, как при бинарной логистической регрессии, а имеет больше двух категорий. В то время как, при бинарной логистической регрессии независимая переменная может иметь интервальную шкалу, то мультиномиальная логистическая регрессия пригодна только для категориальных независимых переменных, причем имеет значение, относятся ли они к шкале наименований или к порядковой шкале. Конечно же, не исключается возможность задания в качестве ковариат переменных, имеющих интервальную шкалу.
Начиная с 10 версии SPSS для независимых переменных, относящихся к порядковой шкале предусмотрен метод порядковой регрессии (см. гл. 16.6), который в данном случае является предпочтительным.
Для представления метода мольтиномиальной логистической регрессии был сначала взят простой пример с одной независимой переменной. Данные для этого примера были взяты из ALLBUS (общий социологический опрос населения) 1998 года.
- Откройте файл polein.sav, и при помощи выбора меню Analyze (Анализ) › Descriptive Statistics (Дескриптивные статистики) › Frequencies… (Частоты) достройте частотные таблицы для четырех переменных, находящихся в этом файле:
ALTer (Возраст)
| Frequency (Частота) | Percent (Процент) | Valid Percent (Действительный процент) | Cumulative Percent (Совокупный процент) | ||
| Valid (Действительное значение) | bis 45 Jahre (До 45 лет) | 1306 | 50.1 | 50.1 | 50.1 |
| ueber 45 Jahre (Свыше 45 лет) | 1301 | 49.9 | 49.9 | 100.0 | |
| Total (Сумма) | 2607 | 100.0 | 100.0 | ||
Politische Links-Rechts-Einschaetzung (Политическая принадлежность к левым или правым)
| Frequency (Частота) | Percent (Процент) | Valid Percent (Действительный процент) | Cumulative Percent (Совокупный процент) | ||
| Valid (Действительное значение) | eher links (Скорее левый) | 740 | 28.4 | 28.4 | 28.4 |
| Mitte (Центрист) | 1212 | 46.5 | 46.5 | 74.9 | |
| eher rechts (Скорее правый) | 655 | 25.1 | 25.1 | 100.0 | |
| Total (Сумма) | 2607 | 100.0 | 100.0 | ||
Schicht (Прослойка)
| Frequency (Частота) | Percent (Процент) | Valid Percent (Действительный процент) | Cumulative Percent (Совокупный процент) | ||
| Valid (Действительное значение) |
Unterschicht (Нижняя прослойка) | 879 | 33.7 | 33.7 | 33.7 |
| Mittelschicht (Средняя прослойка) | 1477 | 56.7 | 56.7 | 90.4 | |
| Oberschicht (Верхняя прослойка) | 251 | 9.6 | 9.6 | 100.0 | |
| Total (Сумма) | 2607 | 100.0 | 100.0 | ||
Schulbildung (Школьное образование)
| Frequency (Частота) | Percent (Процент) | Valid Percent (Действительный процент) | Cumulative Percent (Совокупный процент) | ||
| Valid (Действительное значение) | Hauptschule (Неполное среднее) | 1499 | 57.5 | 57.5 | 57.5 |
| Mittlere Reife (Среднее) | 610 | 23.4 | 23.4 | 80.9 | |
| Abitur (Атестат зрелости) | 498 | 19.1 | 19.1 | 100.0 | |
| Total (Сумма) | 2607 | 100.0 | 100.0 | ||