Приближение с помощью кривых
При помощи этого пункта меню можно строить графики реального течения наблюдаемых процессов и приближать их при помощи аппроксимационных кривых. Для этого в ваше распоряжение предоставляется, в общей сложности, одиннадцать различных типов кривых. В большинстве случаев речь здесь будет идти о временных рядах.
В качестве примера рассмотрим изменение зарплаты в Федеративной республике Германии с 1950 года по 1988, описываемое так называемым индексом действительной зарплаты. Его можно получить при помощи соотнесения текущего годового уровня зарплаты к уровню к 1980 году, для которого значение индекса принимается равным 100.
| Год | Индекс действительной зарплаты |
| 1950 | 28.6 |
| 1960 | 46.9 |
| 1965 | 63.0 |
| 1970 | 80.4 |
| 1975 | 87.9 |
| 1980 | 100.0 |
| 1981 | 98.2 |
| 1982 | 96.5 |
| 1983 | 96.0 |
| 1984 | 96.9 |
| 1985 | 98.0 |
| 1986 | 101.2 |
| 1987 | 104.5 |
| 1988 | 107.6 |
Эти данные находятся в файле lohasav. В файле также находится и еще одна, третья, переменная, которая отражает разность между текущим значением года и 1949 годом. Эта переменная принимает значения от 1 до 39 и указывает на количество лет, прошедших с 1949 года.
- Откройте файл lohn.sav.
- Выберите в меню Analyze (Анализ) › Regression (Регрессия) › Curve Estimation…(Подгонка кривых)
Рис. 16.24: Диалоговое окно Curve Estimation (Подгонка кривых)
Откроется диалоговое окно Curve Estimation (Подгонка кривых), в котором можно выбрать одну из одиннадцати различных моделей.
Предлагаемым моделям соответствуют следующие формулы:
| Модель | Формула |
| Линейная | у= b0+ b1хX |
| Логарифмическая | у= b0+ b1х ln(х) |
| Обратная |  |
| Квадратичная | у= b0+ b1хX + b2хX2 |
| Кубическая | у= b0+ b1хХ + b2хX2 + b3хX3 |
| Степенная | y= b0хXb 1 |
| Показательная (комбинированная) | y= b0 * b1 |
| S | у= е^(b0+b1xX) |
| Логистическая |  |
| Рост | у= е^(b0+b1xX) |
| Экспоненциальная | y=b0 х е^(b1xt) |