Иллюстрированный самоучитель по SPSS 10/11

Приближение с помощью кривых

Для логистической модели необходимо предварительно задать параметр и, который задается непосредственно в диалоговом окне Curve Estimation (Подгонка кривых) в качестве верхнего предела. Задачей программы является определение коэффициентов b₀, b₁, b₂ и b₃.

В поле для меток наблюдений (Case labels) можете указать некоторую переменную для описания данного наблюдения, которая затем будет появляться в режиме выбора точек (см. гл. 22.8.1) на построенном графике (см. рис. 16.25).

• Перенесите переменную lohn в поле для зависимых переменных, а переменную anz в поле для независимых переменных.
• Произведем оценку при помощи квадратичной функции; деактивируйте линейную модель и отметьте вместо нее квадратичную модель.

Активирование опции Time (Время) имеет смысл только тогда, когда анализируемые переменные представлены в виде временных рядов с одинаковыми интервалами.

• Затем щелкните на кнопке Save (Сохранение) и в появившемся диалоговом окне выберите опцию, с помощью которой прогнозируемые значения переменной будут сохранены в исходном файле данных.
• Вернувшись в первое диалоговое окно, начните расчет нажатием ОК.

Вывод результатов производится в старой табличной форме. Самыми важными показателями являются:

Эта таблица содержит значения коэффициентов а, b₁, и b₂. К данным исходного файла была добавлена переменная fit_1, которая содержит прогнозируемые значения, найденные на основе рассчитанных коэффициентов. Далее в окне просмотра появляется график, на котором отображаются кривые, соответствующие изменению наблюдаемых и спрогнозированных значений.

Приближение с помощью выбранной кривой, как кажется, удалось довольно не плохо. В противном случае можно было бы применить и другие модели, для использования которых, конечно же, не помешал бы некоторый опыт в области подобных криволинейных приближений.

Рис. 16.25: Наблюдаемая и оценочная кривая