• Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте
    Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
    Для новых пользователей первый месяц бесплатно.
    Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:
    Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
    Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
    Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;
    Начать пользоваться сервисом


  • Иллюстрированный самоучитель по SPSS 10/11

    Пробит-анализ

    Для обеих кривых определяется уравнение регрессионных прямых, причем для обеих прямых вычисляется общий угол наклона:

    Regression Coeff. Standard Error Coeff./S.E.
    DOLLAR 2.78749 0.17640 15.80205
    Intercept Standard Error Intercept/S.E. GRUPPE
    -9.59552 0.63415 -15.13130   1
    2
     
    -9.99490 0.64731 -15.44060
    Pearson Goodness -of – Fit Chi Square = 10.043 DF = 17 P =, 902
    Parallelism Test Chi Square =,164 DF = 1 P =,686

    При тесте на качество согласия большое значение р (как в рассматриваемом примере) указывает на лучшее приближение. Второй тест по критерию хи-квадрат проясняет вопрос, действительно ли обе прямые могут рассматриваться как параллельные. Параллельности прямых соответствует незначимый результат теста (как в рассматриваемом случае).

    Если мы рассмотрим уравнение регрессии для первой группы, то получим следующее уравнение, прогнозирующее значение пробита:

    Probit = 2.78749 * log(Dollar) - 9.59552

    Для значения 1000 долларов получим:

    Probit = 2.78749 * 3 - 9.59552 = -1.2331

    Если мы вновь обратимся к статистической таблице, содержащей значения стандартной кривой нормального распределения, то полученному стандартизированному значению в данном случае соответствует площадь 0.10878. Это значение используется для того, чтобы определить ожидаемую частоту отклика:

    59 * 0.10878 = 6.418

    Полученные результаты сведены в следующую таблицу:

    Number of Observed Expected
    GRUPPE DOLLAR Subjects Responses Responses Residual Prob
    1 3 0.00 59 0.0 8 0.0   6.418 1 0.582 0.10878
    1 3 0.30 56 0.0 22.0 0 19 0.422 2 0.578 0.34681
    1 3 0.48 53 0.0 28.0 0 28 0.546   0.546 0.53860
    1 3 0.60 49 0.0 30.0 0 32 0.923   2.923 0.67191
    1 3 0.70 51 0.0 35.0 0 38 0.902   3, 902 0.76279
    1 3 0.78 43 0.0 34.0 0 35 0.491   1.491 0.82537
    1 3 0.85 40 0.0 36.0 0 34 0.768 1 0.232 0.86921
    1 3 0.90 45 0.0 41.0 0 40 0.522 0.0 478 0.90048
    1 3 0.95 40 0.0 38.0 0 36 0.928 1 0.072 0.92319
    1 4 0.00 35 0.0 34.0 0 32 0.899 1 0.101 0.93996
    2 3 0.00 61 0.0 1.0 0 3.0 129   2.129 0.05129
    2 3 0.30 45 0.0 13.0 0 9.0 621 3 0.379 0.21380
    2 3 0.48 52 0.0 21.0 0 19 0.820 1 0.180 0.38115
    2 3 0.60 45 0.0 22.0 0 23 0.322   1.322 0.51826
    2 3 0.70 46 0.0 26.0 0 28 0.703   2.703 0.62397
    2 3 0.78 38 0.0 27.0 0 26 0.761 0.0 239 0.70425
    2 3 0.85 45 0.0 35.0 0 34 0.436 0.0 564 0.76524
    2 3 0.90 42 0.0 33.0 0 34 0.100   1.100 0.81190
    2 3 0.95 37 0.0 32.0 0 31 0.373 1 627 0.84791
    2 4 0.00 36 0.0 33.0 0 31 0.535 1 0.465 0.87597

    Сразу же после этой таблицы для заданных вероятностей (вероятности здесь следует понимать, как отношение частоты желательного отклика к общему числу испытуемых) выводятся значения необходимых дозировок (в нашем случае: денежная сумма в долларах) и их 95%-ый доверительный интервал.

    Если Вы заметили ошибку, выделите, пожалуйста, необходимый текст и нажмите CTRL + Enter, чтобы сообщить об этом редактору.