Обзор распространенных тестов для проверки гипотез о среднем
В наиболее распространенной ситуации, когда требуется сравнить друг с другом разные выборки по их средних значениям или медианам, с учетом условий, описанных в разделе 5.1, обычно применяется один из восьми следующих тестов.
Переменные, относящиеся к интервальной шкале и подчиняющиеся нормальному распределению
Количество сравниваемых выборок | Зависимость | Тест |
---|---|---|
1 | Независимые | t-тест Стьюдента |
1 | Зависимые | t-тест для зависимых выборок |
>2 | Независимые | Простой дисперсионный анализ |
>2 | Зависимые | Простой дисперсионный анализ с повторными измерениями |
Переменные, относящиеся к порядковой шкале или переменные, относящиеся к интервальной шкале, но не подчиняющиеся нормальному распределению
Количество сравниваемых выборок | Зависимость | Тест |
---|---|---|
1 | Независимые | U-тест Манна и Уитни |
2 | Зависимые | тест Уилкоксона |
>2 | Независимые | Н-тест Крускала и Уоллиса |
>2 | Зависимые | тест Фридмана |
Для каждой из этих двух групп тестов в SPSS имеются отдельные пункты меню, а именно Analyze › Compare Means (Анализ › Сравнение средних) или Analyze › Nonparametric Tests (Анализ › Непараметрические тесты)
Исключение составляет простой дисперсионный анализ с повторными измерениями. Этот метод нельзя найти в разделе Compare Means. Он вызывается командой меню General Linear Model (Общая линейная модель).