Дихотомный метод
В этой главе мы рассмотрим особенности кодирования и анализа множественных ответов. Вопросы, на которые можно дать несколько ответов одновременно (это и есть множественные ответы), имеются во многих анкетных исследованиях. Для кодировки и анализа таких множественных ответов SPSS представляет два различных метода: метод множественной дихотомии и категориальный метод. Оба этих метода рассматриваются в последующих разделах на одном и том же примере. Пример взят из анкетирования членов городской организации политической партии, в котором исследовались их мнения и пожелания.
В упомянутой анкете был задан вопрос: "Как можно сделать партию более привлекательной?" Предлагались следующие варианты ответов:
- больше активности в период между выборами
- повышение эффективности общих собраний
- больше неформальных встреч
- открытые общие собрания
- большая близость к населению на местах
- лучше информировать членов партии об актуальных событиях
- привлечение не членов партии к различным партийным проектам
- больше мероприятий по актуальным политическим темам на местах
В методе множественной дихотомии для каждой из возможностей ответа определяется отдельная переменная. В рассматриваемом примере для этого понадобится восемь переменных. Если член партии отметит ответ "больше активности в период между выборами", соответствующая переменная получит значение "1", если нет – "0", если член партии отметит ответ "повышение эффективности общих собраний", соответствующая переменная получит значение "1", если нет – "0",и т.д. для остальных переменных. Таким образом мы получили восемь переменных с кодовыми значениями 0 и 1. Кодовые значения при этом выбираются произвольно, однако для всех ответов они должны быть одинаковы и введены в компьютер на правильном месте.
Ответы на этот и другие вопросы анкетирования членов партии содержаться в файле meinug.sav. Сначала мы посмотрим частотную таблицу ответов на вопрос "Как можно сделать партию более привлекательной?", а затем перекрестную таблицу этого вопроса и пола.