Частотные таблицы для дихотомических наборов
- Чтобы создать частотную таблицу для дихотомического набора, выберите команды меню Analyze (Анализ) › Multiple Response (Множественные ответы) › Frequencies… (Частоты)
Рис. 12.1: Диалоговое окно Define Multiple Response Sets
Рис. 12.2: Диалоговое окно Multiple Response Frequencies
Откроется диалоговое окно Multiple Response Frequencies (Частоты множественных ответов).
В списке Mult Response Sets этого диалога отображаются уже определенные наборы переменных; в нашем примере это набор Sattrak.
- Перенесите набор Sattrak в список Table(s) for (Таблицы для).
- Щелкните на кнопке ОК.
В окне просмотра появятся следующие результаты:
| Group $ATTRAK Повышение привлекательности (Value tabulated = 1) | Pet of Pet of | |||||
| dichotomy label | Name Count Responses | Cases | ||||
| больше активности в период между выборами | ATT1 | 81 | 20 | 0.4 | 77 | 0.1 |
| повышение эффективности общих собраний | ATT2 | 24 | 6 | 0.0 | 22 | 0.9 |
| больше неформальных встреч | ATT3 | 24 | 6 | 0.0 | 22 | 0.9 |
| открытые общие собрания | ATT4 | 25 | 6 | 0.3 | 23 | 0.8 |
| большая близость к населению на местах | ATT5 | 80 | 20 | 0.1 | 76 | 0.2 |
| лучше информировать членов партии | ATT6 | 51 | 12 | 0.8 | 48 | , 6 |
| привлечение не членов партии | ATT7 | 46 | 11 | 0.6 | 43 | 0.8 |
| больше мероприятий по актуальным темам | ATT8 | 67 | 16 | 0.8 | 63 | 0.8 |
| Total responses | 398 | 100 | 0.0 | 379 | 0.0 | |
- 5 missing cases; 105 valid cases
В столбце "Dichotomy label" (Метка дихотомии) приводятся метки переменных, принадлежащих к набору. Показано, что имеется 5 пропущенных и 105 допустимых наблюдений. Отсутствующим наблюдением считается, если ни одна из переменных набора не имеет учитываемого значения (в данном примере значения "1").
Можно получить еще один вариант таблицы, если в диалоговом окне Multiple Response Frequencies установить флажок Exclude cases listwise with dichotomies (Для дихотомических переменных исключать наблюдения по списку). Тогда к пропущенным будут причисляться и те наблюдения, в которых хотя бы одна переменная набора имеет отсутствующее значение – в данном примере не закодирована ни единицей, ни нулем. Это вариант представления может быть полезен, если данный ответ в анкете не определен однозначно.
Для наблюдаемых частот выводятся два разных процентных значения. При определении первого из них наблюдаемая частота отнесена к общему числу ответов "да" (398), а при определении второго – к общему числу допустимых наблюдений (105). Однако самая удобная процентная характеристика, а именно процент от количества всех наблюдений (110), отсутствует. Первую строку частотной таблицы можно интерпретировать, например, так: 81 член партии считает, что большая активность в период между выборами может повысить привлекательность партии. Это 20.4% от общего количества положительных ответов или 77.1% членов партии, которые дали хотя бы один вариант ответа.
Как мы уже говорили, в этой таблице, к сожалению, отсутствует процент от общего количества опрошенных членов партии (НО наблюдений). Если вам нужна эта наиболее информативная характеристика, ее можно вычислить вручную или применить следующий прием.
- С помощью команд синтаксиса
COMPUTE att9 = 1EXECUTEСоздайте новую переменную и поместите ее в набор. Вы получите следующую частотную таблицу:
| Group $ATTRAK Повышение привлекательности (Value tabulated = 1) | Pct of | Pct of | ||||
| Dichotomy label | Name | Count Responses | Cases | |||
| больше активности в период между выборам | ATT1 | 81 | 15 | 0.9 | 73 | 0.6 |
| повышение эффективности общих собраний | ATT2 | 24 | 4 | 0.7 | 21 | 0.8 |
| больше неформальных встреч | ATT3 | 24 | 4 | 0.7 | 21 | 0.8 |
| открытые общие собрания | ATT4 | 25 | 4 | 0.9 | 22 | 0.7 |
| большая близость к населению на местах | ATT5 | 80 | 15 | 0.7 | 72 | 0.7 |
| лучше информировать членов партии | ATT6 | 51 | 10 | 0.0 | 46 | 0.4 |
| привлечение не членов партии | ATT7 | 46 | 9 | 0.1 | 41 | 0.8 |
| больше мероприятий по актуальным темам | ATT8 | 67 | 13 | 0.2 | 60 | 0.9 |
| ATT9 | 110 | 21 | 0.7 | 100 | 0.0 | |
| Total responses | 508 | 100 | 0.0 | 461 | 0.8 | |
- 0 missing cases; 110 valid cases
Теперь расчет процентов от общего количества ответов потерял смысл, а второй столбец процентов относится к фактическому числу всех наблюдений. То есть 73.6% всех опрошенных членов партии считают, что большая активность в период между выборами может повысить привлекательность партии.