Иллюстрированный самоучитель по SPSS 10/11

Другие меры связанности

Теперь вычислим статистику Кохрана и Мантеля-Хэнзеля.

  • Чтобы отменить разделение на группы, после вызова команд меню Data (Данные) Split File… (Разделить файл) выберите опцию Analyze all cases, do not create groups (Анализировать все наблюдения, не создавать группы).
  • В диалоговом окне Crosstabs задайте gewicht как переменную слоев, во вспомогательном диалоге Statistics снимите флажок Risk и установите флажок Cochran and Mantel-Haenszel statistics (Статистика Кохрана и Мантеля-Гензеля).
  • В поле Test common odds ratio equals (Общее отношение шансов) оставьте значение 1, установленное по умолчанию.

Из полученных результатов ниже приводится только статистика Кохрана и Мантеля-Гензеля.

Test of Homogenity of the Odds Ratio (Тест на гомогенность отношения шансов). Statistics

Statistics Chi-Squared (Хи-квадрат) df Asymp. Sig. (2-sided)
Conditional (Условная независимость) Cochran (Кохран) 44.665 1 0.000
Mantel-Haenszel (Мантель-Гензель) 43.724 1 0.000
Homogeneity (Гомогенность) Breslow-Day (Бреслоу-Дэй) 1.522 1 0.217
Tarone (Тарой) 1.522 1 0.217

Under the conditional independence assumption, Cochran's statistic is asymptotically distributed as a 1 df chi-squared distribution, only if the number of strata is fixed, while the Mantel-Haenszel statistic is always asymptotically distributed as a 1 df chi-squared distribution. Note that the continuity correction is removed from the Mantel-Haenszel statistic when the sum of the differences between the observed and the expected is 0. (При гипотезе условной независимости статистика Кохрана дает распределение, асимптотически приближающееся к распределению хи-квадрат с 1-ой степенью свободы, только при фиксированном количестве слоев, в то время как статистика Мантеля-Хэнзеля при той же гипотезе всегда дает такое распределение. Обратите внимание, что в статистике Мантеля-Хэнзеля опускается коррекция на непрерывность, если сумма разностей наблюдаемых и ожидаемых величин равна 0.)

Mantel-Haenszel Common Odds Ratio Estimate (Оценка общего отношения шансов Мантеля-Гензеля)

Estimate (Оценка) 2.503
ln(Estimate) 0.918
Std. Error of (Стандартная ошибка) In(Estimate) 0.141
Asymp. Sig. (2-sided) (Асимптотическая значимость (двусторонняя) 0.000
Asymp. 95% Confidence Interval (Асимптотический 95% доверительный интервал) Common Odds Ratio (Общее отношение шансов) Lower Bound (Нижняя граница) 1.901
Upper Bound (Верхняя граница) 3.297
ln(Common Odds Ratio) Lower Bound (Нижняя граница) 0.642
Upper Bound (Верхняя граница) 1.193

The Mantel-Haenszel common odds ratio estimate is asymptotically normally distributed under the common odds ratio of 1.000 assumption. So is the natural log of the estimate. (Оценка общего отношения шансов Мантеля-Хэнзеля при условии, что общее отношение шансов равно 1.000, имеет асимптотически нормальное распределение. То же распределение сохраняется и для натурального логарифма оценки.)

Результаты тестов Кохрана и Мантеля-Хэнзеля очень близки; в обоих случаях для весовых групп наблюдается максимально значимое отличие отношения шансов от 1 (р<0.001). Тесты как Бреслоу-Дэя, так и Тарона позволяют сохранить допущение о гомогенности отношения шансов для весовых групп (р = 0.217).

Оценка объединенного отношения шансов дает те значения, которые будут получены при вычислении риска, если не разделять данные по переменной слоев.

Если Вы заметили ошибку, выделите, пожалуйста, необходимый текст и нажмите CTRL + Enter, чтобы сообщить об этом редактору.