Сравнение двух зависимых выборок
Сейчас мы выясним, значимо ли изменяется содержание холестерина через месяц: осле начала приема лекарств. Для этого мы сравним переменные chol0 и chol1 при помощи t-теста для зависимых выборок. В этом тесте будут участвовать данные всех пациентов, независимо от группы принимаемых лекарств.
- Выберите в соответствующем подменю команду Paired-Samples Т Test… (t-тест для парных выборок)
Откроется диалоговое окно Paired-Samples T Test.
Рис. 13.2: Диалоговое окно Paired-Samples T Test
- Перенесите переменные chol0 и chol1 из списка исходных переменных в поле парных переменных (Paired Variables).
- Щелкните на ОК, чтобы начать вычисления. В окне просмотра появятся следующие результаты:
Paired Samples Statistics (Статистика для парных выборок)
| Mean | N | Std. Deviation | Std. Error Mean | ||
| Pair (Пары) | Холестерин, исходный | 237.27 | 174 | 49.42 | 3.75 |
| Холестерин, через 1 мес. | 239.20 | 174 | 49.51 | 3.75 | |
Paired Samples Correlations (Корреляции для парных выборок)
| N | Correlation (Корреляция) | Sig. (Значимость) | ||
| Pair (Пары) | Холестерин, исходный & Холестерин, через 1 мес. | 174 | 0.861 | 0.000 |
Результаты, выведенные в окне просмотра, содержат:
- средние значения, количество наблюдений, стандартные отклонения и стандартные ошибки средних для обеих переменных,
- коэффициент корреляции (момент произведений Пирсона) между переменными и значимость его отклонения от нуля,
- среднее значение, количество наблюдений, стандартное отклонение и стандартная ошибка разницы,
- результаты t-теста: тестовая величина, полученная из распределения Стьюдента, количество степеней свободы df, вероятность ошибки р, обозначенная "Sig. (2-tailed)").
Значимого изменения содержания холестерина за один месяц после начала приема лекарств не наблюдается (р = 0.332).
Повторим вычисления, но теперь только для пациентов, принимавших альфасан (переменная med имеет значение 1; условие med = 1).
- Выберите в меню команды Data (Данные) › Select Cases… (Выбрать наблюдения)
- Выберите опцию If condition is satisfied… (Если выполняется условие). Щелчком на кнопке If… (Если) откройте диалоговое окно, в котором можно сформулировать условие. Введите в соответствующем поле условие "med = 1".
- Щелкните на кнопке Continue, а в основном диалоге – на кнопке ОК.
- Снова запустите t-тест. Теперь он будет выполнен только для наблюдений (N = 87), относящихся к первой группе лекарств. Мы снова получим незначимый результат (р = 0.666).
- Чтобы последующий анализ снова можно было проводить с использованием всех наблюдений, откройте диалоговое окно Select Cases и выберите в нем опцию All cases (Все наблюдения).