Анализ концентрированных данных
Следующий пример взят из биологии. Исследовалось количество особей девяти различных видов кузнечиков на пяти разных лугах. Частоты сведены в следующую таблицу:
Луг
| Вид кузнечика 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 |
| 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 |
| 3 | 61 | 51 | 17 | 122 | 54 |
| 4 | 36 | 32 | 23 | 38 | 11 |
| 5 | 2 | 0 | 2 | 6 | 0 |
| 6 | 3 | 1 | 2 | 2 | 1 |
| 7 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 |
| 8 | 26 | 50 | 25 | 54 | 22 |
| 9 | 35 | 33 | 36 | 25 | 12 |
Следует выяснить, являются ли повышенная концентрация или недостаток отдельных видов кузнечиков на определенных лугах статистически значимыми. Для этого следует применить тест по критерию хи-квадрат.
И в этом случае решение задачи SPSS должна начаться с составления файла данных, содержащего три переменные: переменную для вида кузнечиков (с категориями 1-9), переменную для луга (категории 1-5) и переменную, содержащую частоту данного вида на данном лугу.
- Загрузите файл wiese.sav и исследуйте его структуру в редакторе данных.
- Выберите в меню команды Data › Weight Cases… (Данные › Взвесить наблюдения) Откроется диалоговое окно Weight Cases.
- Выберите опцию Weight cases by и перенесите переменную h в поле Frequency variable.
- Закройте диалоговое окно кнопкой ОК и выберите команды меню Analyze › Descriptive Statistics › Crosstabs… (Анализ › Дескриптивные статистики › Таблицы сопряженности)
Появится диалоговое окно Crosstabs.
- Перенесите переменную heuschr в список переменных строк, переменную wiese – в список переменных столбцов, и в диалоге, открываемом кнопкой Cells…, кроме вывода наблюдаемых частот (флажок Observed в группе Counts), задайте также вывод ожидаемых частот (флажок Expected) и нормированных остатков (флажок Standardized в группе Residuals). После закрытия диалогового окна будет выведена следующая таблица.