Иллюстрированный самоучитель по MathCAD 11

Встроенные операторы и функции

Таблица П3.3. (Продолжение).

Оператор Клавиши Описание Ссылка
I0(x) I1(x) In (m, x) x – аргумент Модифицированная функция Бесселя первого рода нулевого, первого и т-го порядка 10.1.2
ibeta (a, x,y) х,у – аргументы а – параметр Неполная бета-функция 10.6
identity (N) N – размер матрицы Создание единичной матрицы 9.2.1
icfft (v) ICFFT(v) v – вектор частотных данных Фурье-спектра Вектор комплексного обратного преобразования Фурье (в разных нормировках) 15.4.1
if (cond, x,y) cond – логическое условие;
х,у – значения, возвращаемые, если условие верно (ложно)
Функция условия 10.9
ifft(v) IFFT(v) v – вектор частотных данных Фурье-спектра Вектор обратного преобразования Фурье (в разных нормировках) 15.4.1
IsString(x) х – аргумент Возвращает 1, если х – строка, и 0 в остальных случаях 10.7
iwave (v) v – вектор частотных данных вейвлет-спектра Вектор обратного вейв-лет-преобразования 15.4.2
lm(z) z – аргумент Мнимая часть комплексного числа 10.2
interp (s, x,y, t) s – вектор вторых производных;
х,у – векторы данных t – аргумент
Сплайн-интерполяция 15.1.2
intercept (x, у) х,у – векторы данных Коэффициент b линейной регрессии b+а-х 15.2.1
J0(x) J1(x) Jn (m,x) x – аргумент Функция Бесселя первого рода нулевого, первого и m-го порядка 10.1.1
Jac (n, a,b,x) x – аргумент a,b – параметры n – порядок Полином Якоби 10.6
Is (n,x) n – порядок x – аргумент Сферическая функция Бесселя первого рода 10.1.5
K0(x) K1(x) Kn (m,x) x – аргумент Модифицированная функция Бесселя второго рода нулевого, первого и m-го порядка 10.1.2
Kronecker delta(x,y) х,у – аргументы Дельта-символ Кроне-кера 10.9
ksmooth (x, у, b) х,у – векторы данных;
b– ширина окна сглаживания
Сглаживание с помощью функции Гаусса 15.3.1
Lag (n, x) х – аргумент n – порядок Полином Лагерра 10.6
last (v) v – вектор Индекс последнего элемента вектора 9.2.3
Leg (n, x) х – аргумент n – порядок Полином Лежандра 10.6
length (v) v – вектор Число элементов вектора 9.2.3
line (x, y) х,у – векторы данных Вектор из коэффициентов линейной регрессии b+a x 15.2.1
linf it (x,y, F) х,у – векторы данных;
F(x) – векторная функция пользователя
Вектор коэффициентов регрессии функцией пользователя 15.2.4
linterp (x, y, t) х,у – векторы данных t – аргумент Кусочно-линейная интерполяция 15.1.1
Igsf it (x,y,g) х,у – векторы данных
g – вектор начальных значений а,b,с
Регрессия логистической функцией а/ (1+b е-сх) 15.2.3
ln(z) z – аргумент Натуральный логарифм 10.3
Infit (x,y) x,y – векторы данных Регрессия логарифмической функцией
a-ln(x) +b
15.2.3
loess (x, у, span) x,y – векторы данных;
span – параметр размера полиномов
Вектор коэффициентов для регрессии отрезками полиномов (применяется вместе с interp) 15.2.2
log(z) z – аргумент Десятичный логарифм 10.3
log(z, b) z – аргумент Логарифм z по основанию b 10.3
logfit (x,y,g) х,у – векторы данных;
g – вектор начальных значений а,b,с
Регрессия логарифмической функцией
а-ln (х+b) +с
15.2.3
Isolve (A,b) А – матрица СЛАУ;
b – вектор правых частей
Решение системы линейных уравнений (СЛАУ) 9.3
Ispline (x,y) х,у – векторы данных Вектор коэффициентов линейного сплайна 15.1.2
lu(A) А – квадратная матрица Ш-разложение 9.5.3
Если Вы заметили ошибку, выделите, пожалуйста, необходимый текст и нажмите CTRL + Enter, чтобы сообщить об этом редактору.