Примеры программирования задач со средствами пакета Images
Вы можете ознакомиться с каждым демонстрационным примером пакета Images, выполнив команду type fname, где fname – имя файла с демонстрационным примером. Однако следует отметить, что демонстрационные программы являются весьма сложными, поскольку создают окна в виде стандартных панелей с современными элементами пользовательского интерфейса и переключателями выбора вариантов. Мы рекомендуем читателю воздержаться от знакомства с этими программами до ознакомления с уроком 20, в котором систематически описаны средства программирования системы MATLAB. А пока мы ограничимся парой характерных примеров, наглядно показывающих, что при работе с системой MATLAB вполне можно руководствоваться народной поговоркой: "Не боги горшки обжигают".
Рассмотрим, к примеру, задачу фильтрации искаженного помехами произвольного изображения, представленного некоторым файлом. Реализующая эту сложную и весьма эффективную операцию программа выглядит следующим образом:
% Picture filter I = imreadCsaturn.tif); h = [1 2 1: 0 0 0: - 1-2-1]; I2 - filter2(h.I); imshow(I2,[ ]) .colorbarВ результате исполнения этой простой и вполне очевидной программы можно получить отфильтрованное изображение из файла saturn.tif. Хотите попробовать обработать какой-либо снимок? Все, что для этого нужно, – подготовить снимок в нужном формате (например, tif) и заменить во второй строке имя демонстрационного файла на имя вашего файла.
Рассмотрим еще один достаточно простой пример – построение сферы в виде глобуса и наклеивание на полушарие этого глобуса изображения карты погоды:
load earth sphere: h - findobjC'Type'.'surface'); hemisphere= [ones(257.125).X.ones(257.125)]; set(h.'CData'.f1i pud(hemi sphere).'FaceColor'.'texturemap') colormap(map) axis equal view([90 0]) setCgca.'CameraViewAngleMode'.'manual') view([65 30])Пакет Images можно рассматривать как полезный инструмент для создания новых алгоритмов и методов обработки изображений и обучения специалистов. Применение его непосредственно для обработки изображений вполне возможно, но все же едва ли целесообразно. Дело в том, что обширнейшие возможности по обработке изображений открывают профессиональные графические пакеты, например Adobe Photoshop, Ulead Photolmpact, Corel Draw и др., в которых реализованы самые современные методы обработки изображений и использованы последние новации пользовательского интерфейса. В этом случае достоинство средств MATLAB проявляется только в математической прозрачности реализаций алгоритмов обработки изображений.