Пример из области биологии (три группы)
Следующая таблица свидетельствует о том, что обе дискриминантные функции дают значимые результаты для разделения между группами и, следовательно, могут быть использованы соответствующим образом. Однако, первая функция дает вероятность прогноза 98.7%, а вторая только 1.3%.
Eigenvalues (Собственные значения)
Function (Функция) | Eigenvalue (Собственные значение) | % of Variance (% дисперсии) | Cumulative % (Совокупный %) | Canonical Correlation (Каноническая корреляция) |
1 | 6.040а | 98.7 | 98.7 | 0.296 |
2 | 0.078а | 1.3 | 100.0 | 0.269 |
- a. First 2 canonical discriminant functions were used in the analysis (В этом анализе используются первые 2 канонические дискриминантные функции).
Wilks' Lambda (Лямбда Уилкса)
Test of Function(s) (Тест функции (й)) | Wilks Lambda (Лямбда Уилкса) | Chi-square (Хи-квадрат) | df | Sig. (Значимость) |
1 through 2 (1 до 2) | 0.132 | 221.900 | 4 | 0.000 |
2 | 0.928 | 8.202 | 1 | 0.004 |
Затребованные нестандартизированные коэффициенты функций приводятся в следующей таблице.
Canonical Discriminant Function Coefficients (Канонические коэффициенты дискриминантных функций)
Function (Функция) | ||
1 | 2 | |
LAENGE (Длина) | 5.831 | 18.769 |
BREITE (Ширина) | 14.891 | -23.659 |
(Constant) (Константа) | -25.355 | -0.773 |
- Unstandardized coefficients (Нестандартизированные коэффициенты)
Мы здесь опускаем вывод статистик для каждого отдельного случая. В результате расчетов Вы получаете соответствующие номера групп и вероятность прогнозирования под заголовком P(G = g|D = d). Прогнозирование осуществлено и для 17 неклассифицированных случаев.
На территориальной карте показано разделение на области, которые означают принадлежность к группе. При этом в пределах границ соответствующей области вероятность отнесения к данной группе выше, чем для других групп. На границах областей вероятности для граничащих групп одинаковы.
Значения обеих дискриминантных функций, на основе которых построена эта территориальная карта, Вы можете увидеть в редакторе данных под именами двух вновь созданных переменных: dis1_1 и dis2_1.