• Как продвинуть сайт на первые места?
    Вы создали или только планируете создать свой сайт, но не знаете, как продвигать? Продвижение сайта – это не просто процесс, а целый комплекс мероприятий, направленных на увеличение его посещаемости и повышение его позиций в поисковых системах.
    Ускорение продвижения
    Если вам трудно попасть на первые места в поиске самостоятельно, попробуйте технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Если ни один запрос у вас не продвинется в Топ10 за месяц, то в SeoHammer за бустер вернут деньги.
  • Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте
    Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
    Для новых пользователей первый месяц бесплатно.
    Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:
    Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
    Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
    Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;


Иллюстрированный самоучитель по MatLab

Определитель и ранг матрицы. Определение нормы вектора.

Для нахождения определителя (детерминанта) и ранга матриц в MATLAB имеются следующие функции:

  • det(X) – возвращает определитель квадратной матрицы X. Если X содержит только целые элементы, то результат – тоже целое число. Использование det(X)=0 как теста на вырожденность матрицы действительно только для матрицы малого порядка с целыми элементами.

Пример:

>> A=[2.3.6:1.8.4;3.6.7]
A =
2 3 6 
1 8 4 
3 6 7
>> det(A)
ans =
-29

Детерминант матрицы вычисляется на основе треугольного разложения методом исключения Гаусса:

[L.U>lu(A): s=det(L): d=s*prod(diag(U))

Ранг матрицы определяется количеством сингулярных чисел, превышающих порог:

tol=max(size(A))*nprm(A)*eps

При этом используется следующий алгоритм:

s=svd(A);tol=max(size(A))*npnri(A)*eps;r=sum(s>tol);

Для вычисления ранга используется функция rank:

  • rank (А) – возвращает количество сингулярных чисел, которые являются большими, чем заданный по умолчанию допуск;
  • rank(A.tol) – возвращает количество сингулярных чисел, которые превышают tol. Пример:
>> rank(hilbdl))
ans =
10

Определение нормы вектора

Норма вектора – скаляр, дающий представление о величине элементов вектора. Нужно различать норму матрицы и норму вектора. Функция norm определяет, является ли ее аргументом (входным аргументом в терминологии MATLAB) вектор или матрица, и измеряет несколько различных типов норм векторов:

  • norm(X)=norm(X,2) – вторая норма возвращает наибольшее сингулярное число X, max(svd(X));
  • norm(X.p), где р – целое положительное число, – возвращает корень степени р из суммы абсолютных значений элементов вектора, возведенных в степень р. При р = 1 это может совпадать либо с первой нормой, либо с нормой неопределенности матриц;
  • norm(X, 'inf') возвращает максимальное из абсолютных значений элементов вектора;
  • norm(X, '-Inf') возвращает минимальное из абсолютных значений элементов вектора.
Если Вы заметили ошибку, выделите, пожалуйста, необходимый текст и нажмите CTRL + Enter, чтобы сообщить об этом редактору.