Меры связанности для переменных с номинальной шкалой
Symmetric Measures (Симметричные меры)
| Value | Approx. Sig. | ||
| Nominal by Nominal (Номинальный-номинальный) | Phi (Фи) | 0.484 | 0.001 |
| Cramer's V (V Крамера) | 0.484 | 0.001 | |
| Contingency Coefficient (Коэффициент сопряженности признаков) | 0.436 | 0.001 | |
| N of Valid Cases | 64 | ||
- a. Not assuming the null hypothesis (Нулевая гипотеза не принимается).
- b. Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis (Используется асимптотическая стандартная ошибка с принятием нулевой гипотезы).
Коэффициент сопряженности признаков (Пирсона)
Его величина всегда находится в пределах от 0 до 1 и вычисляется (как и значения критериев Фишера (<р) и Крамера (V)) с использованием значения критерия хи-квадрат:
Здесь N – общая сумма частот в таблице сопряженности. Так как N всегда больше нуля, коэффициент сопряженности признаков никогда не достигает единицы. Максимальное значение зависит от количества строк и столбцов таблицы сопряженности и в таблице размером 3*2 составляет (как в данном примере) 0.762. По этой причине коэффициенты сопряженности признаков для двух таблиц с разным количеством полей несопоставимы.
Критерий Фишера (<р)
Этот коэффициент можно использовать только для таблиц 2*2, так как в других случаях он может превысить значение 1:
Критерий Крамера (V)
Этот критерий представляет собой модификацию критерия Фишера и для любых таблиц сопряженности он дает значение в пределах от 0 до 1, включая 1:
Здесь k – наименьшее из количеств строк и столбцов.
Три названных критерия основаны на использовании критерия хи-квадрат. Они различными способами нормируют его значение по отношению к размеру выборки. Так, если формуле для V Крамера положить k = 2, то значения (р и V Крамера совпадут. Определение значимости основано на значении критерия хи-квадрат.
При оценке полученных значений мер связанности, находящихся в нашем примере в промежутке между 0.4 и 0.5, следует учесть, что значение 1 достигается очень редко или вообще никогда. Другие меры связанности (Я, т Гудмена-Крускала и коэффициент неопределенности) определяются на основе так называемой концепции пропорционального сокращения ошибки. При определении этих критериев одна переменная рассматривается как зависимая; по этой причине данные критерии называются "направленными мерами".