Пример из области социологии
Далее приводится корреляционная матрица между всеми переменными, причем коэффициенты были рассчитаны для обеих групп:
Pooled Within-Groups Matrices (Объединенные матрицы внутри групп)
| SES-lndex des Vaters (социальноэкономический статус отца) | Schulabschluss (Образование) | ALTER, BEFRAGTE<R>, KATEGORISIERT (Возраст, опрошенного(ой), разбит на категории) | Berufsausbildung (Профессиональное образование) | ||
| Correlation (Корреляция) | SES-lndex des Vaters (социальноэкономический статус отца) | 1.000 | 0.327 | -0.033 | 0.137 |
| Schula-bschluss (Образо-вание) | 0.327 | 1.000 | -0.275 | 0.377 | |
| ALTER, BEFRAGTE<R>, KATEGORISIERT (Возраст, опрошенного(ых), разбит на категории) | -0.033 | -0.275 | 1.000 | 0.018 | |
| Berufsausbildung (Профессиональное образование) | 0.137 | 0.377 | 0.018 | 1.000 | |
Прежде всего, здесь очень заметна корреляция между переменными schule и statpas и между переменными ausbild и schule. Чем выше социально-экономический статус отца, тем выше школьное образование опрашиваемого; чем выше его школьное образование, тем выше и профессиональное образование.
Далее следует анализ коэффициентов дискриминантной функции. Корреляционный коэффициент между рассчитанными значениями дискриминантной функции и реальной принадлежностью к группе, равный 0.353, является неудовлетворительным:
Eigenvalues (Собственные значения)
| Function (Функция) | Eigenvalue (Собственное значение) | % of Variance (% дисперсии) | Cumulative % (Совокупный %) | Canonical Correlation (Каноническая корреляция) |
| 1 | 0.142а | 100.0 | 100.0 | 0.353 |
- a. First 1 canonical discriminant functions were used in the analysis (Первые 1 канонические дискриминантные функции будут применяться в анализе).
Wilks' Lambda (Лямбда Уилкса)
| Test of Function(s) (Тест функции (и)) | Wilks' Lambda (Лямбда Уилкса) | Chi-square (Хи-квадрат) | df | Sig. (Значимость) |
| 1.875 | 292.431 | 4 | 0.000 |
Тест, проведенный с помощью критерия "Лямбда Уилкса" (k), на предмет, значимо ли различаются между собой средние значения дискриминантной функции в обеих группах, показал очень значимый результат (значение р < 0.001).
Затем приводятся стандартизированные коэффициенты дискриминантной функции и их корреляция с используемыми переменными:
Standardized Canonical Discriminant Function Coefficients (Стандартизированные канонические коэффициенты дискриминантной функции)
| Function 1 (Функция 1) | |
| SES-lndex des Vaters (социально-экономический статус отца) | 0.321 |
| Schulabschluss (Образование) | 0.434 |
| ALTER, BEFRAGTE<R>, KATEGORISIERT (Возраст, опрошенного(ой), разбит на категории) | -0.599 |
| Berufsausbildung (Профессиональное образование) | 0.179 |
Structure Matrix (Структурная матрица)
| Function 1 (Функция 1) | |
| Schulabschluss (Образование) | 0.771 |
| ALTER, BEFRAGTE<R>, KATEGORISIERT (Возраст, опрошенного(ой), разбит на категории) | -0.726 |
| SES-lndex des Vaters (социально-экономический статус отца) | 0.508 |
| Berufsausbildung (Профессиональное образование) | 0.376 |
- Pooled within-groups correlations between discriminating variables and standardized canonical discriminant functions (Объединенные корреляции внутри групп между дискриминантными переменными и стандартизированными каноническими дискриминантными функциями)
- Variables ordered by absolute size of correlation within function (Переменные расположены соответственно величине их абсолютных корреляционных показателей).