Иллюстрированный самоучитель по Mathematica 5

Описание некоторых стандартных пакетов Mathematica

Линейная алгебра (LinearAlgebra)

LinearAlgebra`Cholesky`. Этот пакет ранее использовался для вычисления разложения Холесского симметричной положительно определенной матрицы. В версии 5 необходимая функция определена в системе и загрузка пакета не нужна.

LinearAlgebra `MatrixManipulation`. Данный пакет включает функции для разложения матриц (на столбцы, строки и подматрицы) и составления новых матриц из блоков уже имеющихся матриц, а также для других манипуляций с матрицами.

LinearAlgebra`Orthogonalization`. Этот пакет предназначен для нахождения ортонормированного базиса (проектирование, нормализация, метод Грама-Шмидта).

Теория чисел (Number-Theory)

NumberTheory`ContinuedFractions`. Это пакет для работы с непрерывными (цепными) дробями.

NumberTheory`NumberTheoryFunctions` В этом пакете определены многочисленные теоретико-числовые функции.

Численные методы (NumericalMath)

NumericalMath`BesselZeros`. Этот пакет предназначен для нахождения нулей различных функций Бесселя.

NumericalMath `CauchyPrincipalValue`. В этом пакете содержится функция для подсчета главного значения Коши для интеграла с особенностями.

NumericalMath`Listlntegrate`. Этот пакет позволяет вычислить интеграл таблично заданной функции.

NumericalMath `NLimit`. Здесь содержатся функции для нахождения численными методами производных, сумм, пределов.

NumericalMath`PolynomialFit`. Этот пакет применить метод наименьших квадратов для приближения функции полиномом заданной степени.

NumericalMath`SplineFit`. Данный пакет реализует интерполяцию сплайнами.

Статистика (Statistics)

Statistics`Confidencelntervals`. Здесь содержатся функции для расчета доверительных интервалов различных параметров статистического распределения.

Statistics `ContinuousDistributions`. В этом пакете содержатся определения основных непрерывных статистических распределений.

Statistics `DescriptiveStatistics `. Здесь имеются определения характеристик распределений, таких как среднее, дисперсия, мода, медиана и др. Эти характеристики можно вычислять как для данных, заданных списками, так и для различных известных распределений, используя пакеты Statistics `Descriptivestatistics`,Statistics`DiscreteDistributions`.

Statistics`DiscreteDistributions`. В этом пакете определены основные дискретные статистические распределения.

Statistics`NormalDistribution`. Здесь определены наиболее часто используемые непрерывные распределения, так или иначе связанные с нормальным (гауссовым) распределением. Все функции данного пакета имеются в пакете Statistics `ContinuousDistributions`, но данный пакет меньше по размеру и загружается быстрее.

Разное (Miscellaneous)

Здесь содержится набор столь разнообразных пакетов, что затруднительно даже классифицировать их.

Miscellaneous `Units`. Этот пакет часто используется студентами. Он позволяет преобразовывать единицы измерения различных физических величин.

Если Вы заметили ошибку, выделите, пожалуйста, необходимый текст и нажмите CTRL + Enter, чтобы сообщить об этом редактору.