Анализ без группирующей переменной
Теперь обратимся к диаграммам, которые можно построить при исследовании данных в SPSS.
- В диалоговом окне Explore щелкните на кнопке Plots… (Диаграммы). Откроется диалоговое окно Explore: Plots (см. рис. 10.4).
С коробчатой диаграммой и диаграммой ветвей и листьев мы уже ознакомились.
- Поэтому в поле Boxplots (Коробчатые диаграммы) выберите опцию None (Нет) и снимите флажок Stem-and-leaf; вместо него установите флажок Histogram (Гистограмма).
- Щелкните на кнопке Continue, а затем на ОК. В окне просмотра появится гистограмма.
Рис. 10.4. Диалоговое окно Explore: Plots
Рис. 10.5. Гистограмма возрастной структуры
Далее мы посмотрим, какие результаты можно получить, если установить в диалоговом окне Explore: Plots флажок Normality plots with tests (Диаграмма нормального распределения с тестами).
- Установите этот флажок и подтвердите настройку кнопкой ОК.
В окне просмотра будет показан результат теста Лиллифора (модификации теста Колмогорова-Смирнова) на нормальное распределение.
Если в результате получена вероятность ошибки р менее 0.05, то данное распределение значимо отличается от нормального. В данном примере при р = 0.200 распределение можно считать нормальным. При объеме выборки менее 50 наблюдений проводится также тест Шапиро-Уилкса.
Tests of Normality (Тесты на нормальное распределение)
Kolmoqorov-Smirnov (а) (Колмогоров-Смирнов) | |||
Statistic | df | Sig. | |
Возраст | 0.059 | 174 | 0.200* |
*. This is a lower bound of the true significance (Это нижняя граница истинной значимости),
a. Lilliefors Significance Correction (Коррекция значимости по Лиллифору).