Создание таблиц сопряженности
Теперь под наблюдаемыми частотами (Count) появились ожидаемые значения (Expected Count). Эти данные мы можем интерпретировать так:
Для значений переменной "психическое состояние" "крайне неустойчивое" и "неустойчивое" абсолютная частота у опрашиваемых женщин выше, чем ожидаемая (16 и 7.9; j и 16.6), тогда как при значениях "устойчивое" и "очень устойчивое" она ниже (9 и ".0; 1 и 2.5).
У опрашиваемых мужчин мы находим противоположную тенденцию. Для значений ' крайне неустойчивое" и "неустойчивое" абсолютная частота ниже, чем ожидаемая (3 и ' 1.1; 22 и 23.4), тогда как для значений "устойчивое" и "очень устойчивое" она выше:2 и 24.0; 5и 3.5). Эти результаты мы можем объединить в следующую таблицу:
| крайне неустойчивое; неустойчивое | очень устойчивое; устойчивое | |
| Женщины | абс. частота > ожидаемой частоты | абс. частота < ожидаемой частоты |
| Мужчины | абс. частота < ожидаемой частоты | абс. частота > ожидаемой частоты |
Таким образом, наше первоначальное впечатление, что женщины считают свое психическое состояние менее устойчивым, чем мужчины, подтверждается. Еще одну возможность выявления существования зависимости между переменными дает вычисление остатков. Эти остатки являются показателем того, насколько сильно наблюдаемые и ожидаемые частоты отклоняются друг от друга. Чтобы получить остатки частот, выполните следующие действия:
- Выберите в меню команды Analyze › Descriptive Statistics › Crosstabs… (Анализ › Дескриптивные статистики › Таблицы сопряженности)
В списке переменных строк у нас должна стоять переменная sex, а в списке переменных столбцов – переменная psyche.
- Щелкните на кнопке Cells… Флажки Observed и Expected следует оставить помеченными.
В группе Residuals (Остатки) можно выбрать один или более следующих вариантов отображения:
- Unstandardized (Ненормированные): Отображаются ненормированные остатки, то есть разность наблюдаемых (f) и ожидаемых (f) частот.
- Standardized (Нормированные): Отображаются нормированные остатки. Для этого ненормированные остатки делятся на квадратный корень из ожидаемой частоты:
Нормированные остатки полезны при последующем проведении анализа тестов по критерию х2 (см. раздел 11.3.1).
- Adj .standardized (Уточненные нормированные): Нормированные остатки вычисляются с учетом сумм по строкам и столбцам:
Здесь z – сумма по текущей строке, а s – сумма по текущему столбцу; N – общая сумма частот.
- Установите флажок Unstandardized.
- Щелкните на кнопке Continue, а в главном диалоговом окне – на ОК. Вы получите следующую таблицу сопряженности.
Пол › Психическое состояние Таблица сопряженности
| Психическое состояние | Total | ||||||
| Крайне неустойчивое | Неустойчивое | Устойчивое | Очень устойчивое | ||||
| Пол | женский | Count | 16 | 18 | 1 | 44 | |
| Expected Count | 7.9 | 16.6 | 17.0 | 2.5 | 44.0 | ||
| Residual (Остаток) | 8.1 | 1.4 | -8.0 | -1.5 | |||
| мужской | Count | 3 | 22 | 32 | 5 | 62 | |
| Expected Count | 11.1 | 23.4 | 24.0 | 3.5 | 62.0 | ||
| Residual | -8.1 | -1.4 | 8.0 | 1.5 | |||
| Total | Count | 19 | 40 | 41 | 6 | 106 | |
| Expected Count | 19.0 | 40.0 | 41.0 | 6.0 | 106.0 | ||
Можно заметить, что каждый остаток равен разности наблюдаемой и теоретически ожидаемой частот в данной ячейке (например, в первой ячейке 16-7.9 = 8.1). Остатки делают еще более заметной противоположную тенденцию самооценки у мужчин и женщин.