Пример из области социологии
В заключение рассмотрим факторную переменную fac3_1. К ней относятся элементарные переменные а3, а6, а7 и а10. В качестве метки для этого фактора мы выбрали выражение: "Социальные страхи". Большое положительное значение фактора означает одобрение элементарных переменных. Одобрение элементарных переменных тождественно ярко выраженным социальным страхам. Рассмотрим для доказательства этого факта два примера. Наблюдение 5 характеризуется очень низким значением факторной переменной fac3_1. Оно равно -1.66369. В этом случае наблюдаются очень слабые социальные страхи и едва ли на основании социальных страхов можно наблюдать враждебное отношение к иностранцам. Соответственно этому ведут себя и отдельные значения элементарных переменных (аЗ = 5, аб = 2, а7 = 2, а 10 = 1). Наблюдение 43 в отличие от наблюдения 5 характеризуется очень высоким положительным факторным значением. Оно равно 1.93125. В этом случае наблюдаются очень сильные социальные страхи. Соответственным образом ведут себя и отдельные значения элементарных переменных (а3 = 7, а6 = 7, а7 = 7, а 10 = 7). В файле ausland.sav находятся еще несколько дополнительных переменных, а именно:
|
Удовлетворенность собственным местом в экономических отношениях (1 = да, 2 = нет) |
|
Год рождения (1 = 1935-1949, 2 = 1941-1950, 3 = 1951-1960, 4 = 1961-1970) |
|
Пол (1 = мужской, 2 = женский) |
|
Социально-политическая активность (1 = да, 2 = нет) |
|
Занимаемая должность (1 = рабочий, 2 = специалист, 3 = служащий) |
Эти переменные можно использовать для того, чтобы устанавливать связи для факторных значений. Самым распространенным методом для этого является разбиение факторных значений на четыре группы процентилей (см. гл. 8.6.2). Покажем это на примере первого факторного значения (переменная facl_l).
- Выберите в меню Transform (Трансформировать) › Rank Cases… (Создать иерархию наблюдений)
Откроется диалоговое окно Rank Cases (Создать иерархию наблюдений).
- Переменную fac1_1 перенесите в список тестируемых переменных.
- Щелкните на выключателе Rank Types… (Типы иерархии), деактивируйте установленную по умолчанию опцию Rank (Ранг) и активируйте опцию Fractional rank as % (Дробный ранг как процентили). Оставьте установленное по умолчанию количество групп равное 4.
- Подтвердите свой выбор нажатием на Continue (Далее) и затем на ОК.
Будет создана переменная nfac1_1, которая содержит значения 1 до 4 с примерно равномерной частотой.
- Перейдите в редактор данных и измените имя переменной nfac1_1 на более удобное имя ausfeind, в поле метки наберите Враждебное отношение и значениям присвойте следующие метки: 1 = отсутствует, 2 = слабое, 3 = сильное и 4 = очень сильное. Теперь создадим таблицу сопряженности для новой переменной и переменной stellung (Занимаемая должность).
- Выберите в меню Analyze (Анализ) › Descriptive Statistics (Дескриптивные статистики) › Crosstabs… (Таблицы сопряженности)
- В диалоговом окне Crosstabs (Таблицы сопряженности) переменную stellung поместите в поле строк, а переменную ausfeind в поле столбцов и через выключатель Cells… (Ячейки) сделайте дополнительно запрос на вывод процентных значений по строкам.
В окне просмотра появится следующая таблица сопряженности.
berufliche Stellung * fremdenfeindliche Einstellung Crosstabulation (Занимаемая должность * Враждебное отношение). Таблица сопряженности
| fremdenfeindliche Einstellung (Враждебное отношение) | Total (Сумма) | ||||||
| keine (отсутствует) | swach (слабое) | stark (сильное) | sehr stark (очень сильное) | ||||
| beru-fliche Stellung (Занимаемая должность) | Arbeiter (Рабочий) | Count (Количество) | 6 | 7 | 7 | 11 | 31 |
| % within berufliche Stellung (% от Занимаемой должности) | 19.4% | 22.6% | 22.6% | 35.5% | 100.0% | ||
| Facharbeiter (Специалист) | Count (Количество) | 5 | 7 | 7 | 8 | 27 | |
| % within berufliche Stellung (% от Занимаемой должности) | 18.5% | 25.9% | 25.9% | 29.6% | 100.0% | ||
| Angestellte (Служащий) | Count (Количество) | 10 | 9 | 8 | 3 | 30 | |
| % within berufliche Stellung (% от Занимаемой должности) | 33.3% | 30.0% | 26.7% | 10.0% | 100.0% | ||
| Total (сумма) | Count (Количество) | 21 | 23 | 22 | 22 | 88 | |
| % within berufliche Stellung (% от Занимаемой должности) | 23.9% | 26.1% | 25.0% | 25.0% | 100.0% | ||
Враждебное отношение к иностранцам у рабочих и специалистов выражено ярче, чем у служащих. Однако тест по критерию Хи-квадрат демонстрирует о незначимом различии.
Попытайтесь найти связи между другими факторными значениями и переменными.