Иллюстрированный самоучитель по SPSS 10/11

Иерархический кластерный анализ с предварительным факторным анализом

Распределим эти 28 стран по кластерам при помощи двух факторов: ожидаемая продолжительность жизни и климат.

• Выберите в меню Analyze (Анализ) › Classify (Классифицировать) › Hierarchical Cluster… (Иерархический кластерный анализ)
• Переменные fac1_1 и fac2_1 поместите в поле тестируемых переменных, а переменную land (страна) – в поле с именем Label cases by: (Наименование (маркировка) наблюдений).
• После прохождения выключателя Statistics… (Статистики), наряду с таблицей порядка агломерации сделайте запрос на вывод информации о принадлежности к кластеру для наблюдений. Активируйте Range of solutions: (Область решений) и введите граничные значения 2 и 5.
• Для сохранения информации о принадлежности отдельных наблюдений к кластеру в виде дополнительных переменных, воспользуйтесь выключателем Save… (Сохранить). В соответствии с установками, произведенными в диалоговом окне статистики, активируйте и здесь Range of solutions: (Область решений) и введите граничные значения 2 и 5.
• Деактивируйте вывод дендрограмм. Так как переменные, используемые в данном кластерном анализе, являются факторными значениями с одинаковыми областями допустимых значений, то стандартизация (z-преобразование) значений является излишней.

Agglomeration Schedule (Порядок агломерации)

Сначала приводятся самые важные результаты. В таблице порядка агломерации Вы можете проследить последовательность образования кластеров; объяснения по этому поводу приводились в разделе 20.1. Скачкообразное изменение коэффициентов наблюдается при значениях 2.229 и 4.220; это означает, что после образования четырех кластеров больше не должно происходит ни каких объединений и решение с четырьмя кластерами является оптимальным.

Принадлежность наблюдений к кластерам можно взять из нижеследующей таблицы, которая содержит также и информацию о принадлежности к кластерам для других вариантов решения (пять, три и два кластера).

Если Вы посмотрите на четырехкластернное решение на нижеследующей таблице, то заметите, к примеру, что к третьему кластеру относятся следующие страны: Франция, Греция, Италия и Испания. Это страны с высокой продолжительностью жизни и теплым климатом и поэтому не зря они являются предпочтительными для отдыха.

Cluster Membership (Принадлежность к кластеру)