• Как продвинуть сайт на первые места?
    Вы создали или только планируете создать свой сайт, но не знаете, как продвигать? Продвижение сайта – это не просто процесс, а целый комплекс мероприятий, направленных на увеличение его посещаемости и повышение его позиций в поисковых системах.
    Ускорение продвижения
    Если вам трудно попасть на первые места в поиске самостоятельно, попробуйте технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Если ни один запрос у вас не продвинется в Топ10 за месяц, то в SeoHammer за бустер вернут деньги.
  • Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте
    Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
    Для новых пользователей первый месяц бесплатно.
    Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:
    Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
    Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
    Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;


Иллюстрированный самоучитель по MatLab

Аппроксимация производных. Аппроксимация Лапласиана.

Для выполнения аппроксимации Лапласиана в MATLAB используется следующая функция:

  • del2(11) – возвращает матрицу L дискретной аппроксимации дифференциального оператора Лапласа, примененного к функции U:

Иллюстрированный самоучитель по MatLab › Численные методы › Аппроксимация производных. Аппроксимация Лапласиана.

Иллюстрированный самоучитель по MatLab › Численные методы › Аппроксимация производных. Аппроксимация Лапласиана.

Матрица L имеет тот же размер, что и матрица U, и каждый ее элемент равен разности элемента массива U и среднего значения четырех его соседних элементов (для узлов сетки во внутренней области). Для вычислений используется пятиточечная формула аппроксимации Лапласиана.

Другие формы этой функции также возвращают матрицу L, но допускают дополнительные установки:

  • L = del2(U,h) – использует шаг h для установки расстояния между точками в каждом направлении (h – скалярная величина). По умолчанию h=1;
  • L = del2(U,hx,hy) – использует hx и hy для точного определения расстояния между точками. Если hx – скалярная величина, то задается расстояние между точками в направлении оси х, если hx – вектор, то он должен иметь размер. равный числу столбцов – матрицы U, и точно определять координаты точек по оси х. Аналогично если hy – скалярная величина, то задается расстояние между точками в направлении оси у, если hy – вектор, то он должен иметь размер. равный числу строк матрицы U, и точно определять координаты точек по оси у:
  • L = del2(U,hx.hy,hz….) – если U является многомерным массивом, то расстояния задаются с помощью параметров hx, hy, hz,…. Пример:
>> [x.y]= meshgrid(-5:5.-4:4);
>> U =x.*x+y.*y
U =
41 32 25 20 17 16 17 20 25 32 41
34 25 18 13 10 9 10 13 18 25 34
29 20 13 8 5 4 5 8 13 20 29
26 17 10 5 2 1 2 5 10 17 26
25 16 9 4 1 0 1 4 9 16 25
26 17 10 5 2 1 2 5 10 17 26
29 20 13 8 5 4 5 8 13 20 29
34 25 18 13 10 9 10 13 18 25 34
41 32 25 20 17 16 17 20 25 32 41
>> V=del2(U)
V=
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
>> subplot(1.2.1)
>> surfl(U)
>> subplot(1.2.2)
>> surfl(V)

На рис. 16.1 представлены графики поверхностей U и V.

Иллюстрированный самоучитель по MatLab › Численные методы › Аппроксимация производных. Аппроксимация Лапласиана.

Иллюстрированный самоучитель по MatLab › Численные методы › Аппроксимация производных. Аппроксимация Лапласиана.
Рис. 16.1. Графики функций U и V

Если Вы заметили ошибку, выделите, пожалуйста, необходимый текст и нажмите CTRL + Enter, чтобы сообщить об этом редактору.

лестница межэтажная деревянная недорого купить