Одномерный дисперсионный анализ по методу Фишера
Вероятность ошибки р, соответствующая тестовому значению F-критерия, выводится в правой колонке под заголовком "Sig." ("Значимость"). Ее величина свидетельствует о глобальной значимости для главных эффектов (р < 0.001). Данное значение основано только на факторе Alter (Возраст) (р < 0.001), но не на факторе Geschlecht (Пол) (р = 0.668). Взаимодействия в данном случае не наблюдаются (р = 0.611). Результаты очень близки к результатам расчета при помощи общей линейной модели (см. гл. 17.1.1).
Результаты МСА выглядят следующим образом:
MCAa (Множественный классификационный анализ)
| N | Predicted Mean (Прогнозируемое среднее значение) | Deviation (Отклонение) | |||||
| Unadjusted (Несмещенное) | Adjusted for Factors (Смещенное по факторам) | Unadjusted (Несмещенное) | Adjusted for Factors (Смещенное по факторам) | ||||
| М1 | GESCHL (Пол) | maennlich (Мужской) | 15 | 13.60 | 13.56 | 0.16 | 0.12 |
| weiblich (Женский) | 12 | 13.25 | 13.30 | -0.19 | -0.15 | ||
| ALTER (Возраст) | bis 30 Jahre (До 30 лет) | 7 | 16.00 | 16.00 | 2.56 | 2.55 | |
| 31-50 Jahre (31-50 лет) | 9 | 14.78 | 14.78 | 1.33 | 1.33 | ||
| ueber 50 Jahre (Свыше 50 лет) | 11 | 10.73 | 10.73 | -2.72 | -2.71 | ||
- a Ml by GESCHL, ALTER (M1/no полу, возрасту)
Factor Summarya (сводные данные для факторов)
| Eta (Эта) | Beta (Бета) | |
| Adjusted for Factors (Смещено по факторам) | ||
| М1 GESCHL (Пол) | 0.064 | 0.048 |
| ALTER (Возраст) | 0.853 | 0.852 |
- а М1 by GESCHL, ALTER (М1/по полу, возрасту)
Model Goodness of Fit (Критерий согласия для модели)
| R | R Squared (R-квадрат) | |
| М1 by GESCHL, ALTER (М1/по полу, возрасту) | 0.854 | 0.729 |
Оба коэффициента n (Eta) являются мерой силы связи (корреляции) между соответствующим фактором и зависимыми переменными, относящейся сюда же коэффициент (i (Beta) имеет частную природу и характеризует силу связи при отсутствии влияний со стороны других факторов. Значительное отличие коэффициентов Eta и Beta друг от друга (которое в данном случае не наблюдается) указывает на наличие взаимосвязи между факторами. И, наконец, величина "R Squared" ("R-квадрат") указывает на ту степень отклонения от совокупной дисперсии, которая может быть объяснена главными эффектами.