Как продвинуть сайт на первые места?
Вы создали или только планируете создать свой сайт, но не знаете, как продвигать? Продвижение сайта – это не просто процесс, а целый комплекс мероприятий, направленных на увеличение его посещаемости и повышение его позиций в поисковых системах.

Ускорение продвижения
Если вам трудно попасть на первые места в поиске самостоятельно, попробуйте технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Если ни один запрос у вас не продвинется в Топ10 за месяц, то в SeoHammer за бустер вернут деньги.



Иллюстрированный самоучитель по MathCAD 12

Полиномиальная регрессия

Регрессия отрезками полиномов

Помимо приближения массива данных одним полиномом имеется возможность осуществить регрессию сшивкой отрезков (точнее говоря, участков, т. к. они имеют криволинейную форму) нескольких полиномов. Для этого имеется встроенная функция loess, применение которой аналогично функции regress (листинг 13.11 и рис. 13.17):

  • loess (х, у, span) – вектор коэффициентов для построения регрессии данных отрезками полиномов;
  • interp(s,x,y,t) – результат полиномиальной регрессии:
    • s=loess(х,у,span);
    • х – вектор действительных данных аргумента, элементы которого расположены в порядке возрастания;
    • у – вектор действительных данных значений того же размера;
    • span – параметр, определяющий размер отрезков полиномов (положительное число, хорошие результаты дает значение порядка span=0.75).

Параметр span задает степень сглаженности данных. При больших значениях span регрессия практически не отличается от регрессии одним полиномом (например, span=2 дает почти тот же результат, что и приближение точек параболой).

Листинг 13.11. Регрессия отрезками полиномов:

Иллюстрированный самоучитель по MathCAD 12 › Интерполяция и регрессия › Полиномиальная регрессия

Совет
Регрессия одним полиномом эффективна, когда множество точек выглядит как полином, а регрессия отрезками полиномов оказывается полезной в противоположном случае
.

Иллюстрированный самоучитель по MathCAD 12 › Интерполяция и регрессия › Полиномиальная регрессия
Рис. 13.17. Регрессия отрезками полиномов (продолжение листинга 13.11)

Если Вы заметили ошибку, выделите, пожалуйста, необходимый текст и нажмите CTRL + Enter, чтобы сообщить об этом редактору.