Некоторые примеры. Интервальная оценка дисперсии.
Приведем два характерных статистических примера, которые легко решаются с помощью Mathcad.
Требуется определить числовой интервал (L,U), внутри которого будет лежать с вероятностью 1-сс=75% дисперсия нормальной случайной величины, исходя из объема выборки в N чисел. Эта задача решается в статистике с помощью х2-распределения (листинг 14.21).
Листинг 14.21. Интервальное оценивание дисперсии 1:
Указанный интервал называется (1-а)% доверительным интервалом. Обратите внимание на использование при решении данной задачи функции stdev (с прописной буквы) для расчета выборочного стандартного отклонения. В статистике часто встречаются выражения, которые более удобно записывать через функции в такой нормировке, именно для этого они и появились в Mathcad.