Иллюстрированный самоучитель по MathCAD 12

QR-разложение

Листинг 8.23. Поиск одного из псевдорешений вырожденной СЛАУ посредством QR-разложения (продолжение листинга 8.22):

Иллюстрированный самоучитель по MathCAD 12 › Системы линейных уравнений › QR-разложение

Для того чтобы выбрать из всего множества псевдорешений (минимизирующих невязку исходной СЛАУ) нормальное псевдорешение (т. е. обладающее минимальной нормой), необходимо решить соответствующую задачу минимизации (см. разд. 8.2.3). Если построено QR-разложение, сделать это намного легче. Если произвольную компоненту решения обозначить переменной у: х2, то она определится из соответствующей задачи оптимизации (листинг 8.24, 1-3 строки), а остальные составляющие самого решения х – из треугольной СЛАУ R1x=QT b-R2y. В последней строке листинга выводится полученное нормальное псевдорешение, а также его норма и соответствующая норма невязки (которые полезно сравнить с результатом прошлого листинга). Вспомогательный рис. 8.13 помогает понять структуру минимизируемой функции из листинга 8.24.

Листинг 8.24. Нормальное псевдорешение вырожденной СЛАУ (продолжение листингов 8.22 и 8.23):

Иллюстрированный самоучитель по MathCAD 12 › Системы линейных уравнений › QR-разложение

Иллюстрированный самоучитель по MathCAD 12 › Системы линейных уравнений › QR-разложение
Рис. 8.13. Норма псевдорешения в зависимости от у (продолжение листинга 8.24)

Резюмируя практические аспекты применения QR-разложения, надо отметить, что алгоритмы решения СЛАУ на его основе практически одинаковы как для хорошо обусловленных, так и для сингулярных систем.

Примечание
На прилагаемом к книге компакт-диске вы найдете дополнительные примеры построения QR-разложения как для квадратной, так и прямоугольной матрицы А
.

Если Вы заметили ошибку, выделите, пожалуйста, необходимый текст и нажмите CTRL + Enter, чтобы сообщить об этом редактору.