Как продвинуть сайт на первые места?
Вы создали или только планируете создать свой сайт, но не знаете, как продвигать? Продвижение сайта – это не просто процесс, а целый комплекс мероприятий, направленных на увеличение его посещаемости и повышение его позиций в поисковых системах.

Ускорение продвижения
Если вам трудно попасть на первые места в поиске самостоятельно, попробуйте технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Если ни один запрос у вас не продвинется в Топ10 за месяц, то в SeoHammer за бустер вернут деньги.



Иллюстрированный самоучитель по MathCAD 12

QR-разложение

Листинг 8.23. Поиск одного из псевдорешений вырожденной СЛАУ посредством QR-разложения (продолжение листинга 8.22):

Иллюстрированный самоучитель по MathCAD 12 › Системы линейных уравнений › QR-разложение

Для того чтобы выбрать из всего множества псевдорешений (минимизирующих невязку исходной СЛАУ) нормальное псевдорешение (т. е. обладающее минимальной нормой), необходимо решить соответствующую задачу минимизации (см. разд. 8.2.3). Если построено QR-разложение, сделать это намного легче. Если произвольную компоненту решения обозначить переменной у: х2, то она определится из соответствующей задачи оптимизации (листинг 8.24, 1-3 строки), а остальные составляющие самого решения х – из треугольной СЛАУ R1x=QT b-R2y. В последней строке листинга выводится полученное нормальное псевдорешение, а также его норма и соответствующая норма невязки (которые полезно сравнить с результатом прошлого листинга). Вспомогательный рис. 8.13 помогает понять структуру минимизируемой функции из листинга 8.24.

Листинг 8.24. Нормальное псевдорешение вырожденной СЛАУ (продолжение листингов 8.22 и 8.23):

Иллюстрированный самоучитель по MathCAD 12 › Системы линейных уравнений › QR-разложение

Иллюстрированный самоучитель по MathCAD 12 › Системы линейных уравнений › QR-разложение
Рис. 8.13. Норма псевдорешения в зависимости от у (продолжение листинга 8.24)

Резюмируя практические аспекты применения QR-разложения, надо отметить, что алгоритмы решения СЛАУ на его основе практически одинаковы как для хорошо обусловленных, так и для сингулярных систем.

Примечание
На прилагаемом к книге компакт-диске вы найдете дополнительные примеры построения QR-разложения как для квадратной, так и прямоугольной матрицы А
.

Если Вы заметили ошибку, выделите, пожалуйста, необходимый текст и нажмите CTRL + Enter, чтобы сообщить об этом редактору.