Иллюстрированный самоучитель по Microsoft Office 2003

Прогнозирование линейной или экспоненциальной зависимости. Подбор параметра, обеспечивающего получение требуемого результата.

Excel позволяет находить экстраполирующие значения для выделенного диапазона ячеек с использованием линейной или экспоненциальной функции. В случае линейной аппроксимации подбираются значения арифметической прогрессии с шагом наиболее близким к значениям, хранящимся в выделенных ячейках. Экспоненциальное приближение подбирает значения геометрической прогрессии, имеющей наиболее близкий шаг к значениям, хранящимся в выделенных ячейках.

Для прогнозирования зависимости выполните следующие действия:

• выделите диапазон ячеек, содержащий исходные значения;
• выберите в меню Правка (Edit) команду Заполнить (Fill), Прогрессия (Series);
• в диалоговом окне Прогрессия (Series) установите флажок Автоматическое определение шага (Trend) (см. рис. 14.9);
• положением переключателя Расположение укажите, заполняется ли ряд строк или столбцов. Содержимое первой ячейки или ячеек этой строки или столбца будет использовано как начальное значение ряда;
• положением переключателя Тип (Type) выберите, какую прогрессию вы хотите использовать при аппроксимации.

Шаг прогрессии определяется автоматически, на основе анализа выделенных значений. При этом исходные значения ячеек заменяются значениями ряда.

Подбор параметра, обеспечивающего получение требуемого результата

Ниже даны примеры использования команды для определения значения одного из параметров, влияющих на конечный результат.

Определение значения параметра для получения задаваемой величины конечного результата

Найдем, насколько надо увеличить тираж книги для получения задаваемой величины дохода. Исходные данные затрат на выпуск тиража 3000 книг и формулы, использованные для расчета некоторых параметров, приведены в таблице 18.2.

Таблица 18.2. Исходные данные по затратам на выпуск 3000 книг.