Иллюстрированный самоучитель по Microsoft Office 2003

Анализ данных в Excel 2003

• Сортировка данных

  В этой главе вы познакомитесь cq следующими вопросами, связанными с анализом данных: | сортировка данных; | использование списков в качестве баз данных; | анализ и аппроксимация данных; | сводные таблицы и консолидация данных.

• Использование списков в качестве баз данных

  Набор строк таблицы, содержащий связанные данные, образует список. Список может использоваться как база данных, в которой строки выступают в качестве записей, а столбцы являются полями. Первая строка списка при этом содержит названия столбцов.

• Прогнозирование линейной или экспоненциальной зависимости. Подбор параметра, обеспечивающего получение требуемого результата.

  Excel позволяет находить экстраполирующие значения для выделенного диапазона ячеек с использованием линейной или экспоненциальной функции. В случае линейной аппроксимации подбираются значения арифметической прогрессии с шагом наиболее близким к значениям, хранящимся в выделенных ячейках.

• Аппроксимация данных

  Напомним, что регрессионный анализ это вид статистического анализа, используемый для прогнозирования. Регрессионный анализ позволяет оценить степень связи между переменными, предлагая механизм вычисления предполагаемого значения переменной из нескольких уже известных значений.

• Консолидация данных

  Консолидация данных состоит в создании итоговой таблицы, позволяющей обобщить однородные данные. Например, можно произвести суммирование данных по товарам одних и тех же наименований, хранящихся на разных складах (рис. 18.14).

• Сводные таблицы

  Сводная таблица призвана помочь пользователю в интерактивном режиме упорядочить и обобщить большое количество данных, приведенных в списках, таблицах и в базах данных. Просмотр больших таблиц требует значительных затрат времени.