• Как продвинуть сайт на первые места?
    Вы создали или только планируете создать свой сайт, но не знаете, как продвигать? Продвижение сайта – это не просто процесс, а целый комплекс мероприятий, направленных на увеличение его посещаемости и повышение его позиций в поисковых системах.
    Ускорение продвижения
    Если вам трудно попасть на первые места в поиске самостоятельно, попробуйте технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Если ни один запрос у вас не продвинется в Топ10 за месяц, то в SeoHammer за бустер вернут деньги.
  • Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте
    Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
    Для новых пользователей первый месяц бесплатно.
    Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:
    Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
    Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
    Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;


Иллюстрированный самоучитель по Mathematica 5

Линейная алгебра

Произведения векторов и матриц

Скалярное произведение векторов и матриц обозначается точкой.

{a1, a2, a3}.{b1, b2, b3}
a1 b1 + a2 b2 + a3 b3

Для вычисления векторного произведения векторов применяется функция Cross. Она обозначается крестиком. Вот как вычисляется обобщенное векторное произведение пяти векторов в шестимерном пространстве.

{1.3.4.5.7.6}*{2.4.5.7.8.1}*{4.5.3.1.2.7}*{3.3,3.4.2.5}*{4.2.1.2.2.5}
{522,-1076.1379,-580.60,-55}

Нормы векторов и матриц

С помощью функции Norm можно вычислять разнообразные нормы векторов и матриц.

Иллюстрированный самоучитель по Mathematica 5 › Алгебра и анализ › Линейная алгебра

Обратные и псевдообратные матрицы

Совсем просто выполняется обращение неособенных матриц.

Иллюстрированный самоучитель по Mathematica 5 › Алгебра и анализ › Линейная алгебра

Особенная матрица не имеет обратной, но для нее можно определить псевдообратную, т.е. такую, произведение которой на исходную наименее уклоняется (по сумме квадратов) от единичной матрицы. (Конечно, для неособенной матрицы ее псевдообратная совпадает с обратной.)

Иллюстрированный самоучитель по Mathematica 5 › Алгебра и анализ › Линейная алгебра

С помощью псевдообратных матриц можно находить решения несовместных систем линейных уравнений.

Решение систем линейных уравнений

Пусть имеем систему линейных уравнений m х = v, где т – матрица системы, а v – вектор правых частей. Ее решение можно найти так.

Иллюстрированный самоучитель по Mathematica 5 › Алгебра и анализ › Линейная алгебра

Вот как проверяется результат.

m.x-v
{0.0}

Имеются, конечно, и функции для специализированных методов, таких как Гауссово исключение, разнообразные декомпозиции, вычисление миноров и т.д.

Если Вы заметили ошибку, выделите, пожалуйста, необходимый текст и нажмите CTRL + Enter, чтобы сообщить об этом редактору.